AI Revolution: Meta की नई छलांग
Meta इस साल अपने AI इंफ्रास्ट्रक्चर को मजबूत करने के लिए करीब $65 बिलियन तक खर्च करने की योजना बना रहा है। बड़ी टेक कंपनियों पर निवेशकों का दबाव है कि वे अपने इन्वेस्टमेंट का ठोस रिटर्न दिखाएं। वहीं, चाइनीज टेक कंपनी DeepSeek के लो-कॉस्ट और हाई-परफॉर्मेंस मॉडल के आने से यह सोच अब बदलने लगी है कि बेहतरीन AI मॉडल बनाने के लिए अरबों डॉलर खर्च करना ही जरूरी है।
Llama 4 Release: बार-बार क्यों हो रही देरी?
Meta के नए लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLM) Llama 4 को इस महीने के अंत तक लॉन्च किया जाना था, लेकिन यह पहले ही कम से कम दो बार डिले हो चुका है। रिपोर्ट्स के मुताबिक, यह अब भी Meta की उम्मीदों पर खरा नहीं उतर पाया है, खासकर reasoning और math tasks में। Meta अभी इस पर और काम कर रहा है ताकि यह OpenAI के एडवांस्ड मॉडल्स को टक्कर दे सके।
AI Investment: क्या Meta कर पाएगा मुकाबला?
OpenAI के ChatGPT की सफलता के बाद टेक दिग्गज कंपनियाँ AI पर बड़ा दांव लगा रही हैं। Meta भी इस रेस में पीछे नहीं रहना चाहता, लेकिन रिपोर्ट्स बताती हैं कि Llama 4 अभी भी OpenAI के मॉडल्स जितना पावरफुल नहीं है, खासकर ह्यूमनलाइक वॉयस कन्वर्सेशन में।
Llama 4 Features: क्या होगा नया अपडेट?
रिपोर्ट्स के अनुसार, Meta अपने इस नए मॉडल में DeepSeek की कुछ तकनीकों को अपनाने की सोच रहा है। खासतौर पर, इसमें "Mixture of Experts" नाम की मशीन लर्निंग तकनीक का इस्तेमाल किया जाएगा, जिससे मॉडल को अलग-अलग टास्क्स के लिए खास तौर पर ट्रेन किया जा सकेगा। इससे यह कुछ क्षेत्रों में ज्यादा एक्सपर्ट हो सकता है।
Llama 4 Open Source: सबके लिए फ्री होगा या नहीं?
Meta Llama 4 को पहले अपने Meta AI प्लेटफॉर्म पर लॉन्च करने की योजना बना रहा है और बाद में इसे ओपन-सोर्स करने पर विचार किया जा सकता है। इससे डेवलपर्स और AI रिसर्चर्स को इसे अपने हिसाब से कस्टमाइज़ करने का मौका मिलेगा।
पिछले साल Meta ने Llama 3 लॉन्च किया था, जो 8 भाषाओं में बातचीत कर सकता है, बेहतर क्वालिटी का कोड लिख सकता है और जटिल गणितीय समस्याओं को हल कर सकता है। अब देखना यह होगा कि Llama 4 कितनी नई संभावनाएँ लेकर आता है और क्या यह ChatGPT को टक्कर दे पाएगा?
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